本報訊（記者劉經緯）9月19日，在華為全聯接大會2025期間，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷分享了華為關于行業智能化轉型的最新思考與實踐，并提出進一步推動行業智能化落地的“ACT三步走”實施路徑。同時，華為還發布了九大行業智能化解決方案。
陳雷表示，當前，AI（人工智能）技術正以前所未有的速度發展，企業在擁抱AI的過程中，需要回答三大問題：如何讓企業面向AI的投資產生真正的商業價值？如何將企業的專有數據資源轉化為競爭力？如何讓AI行業應用從試點走向規模化落地？
基于與客戶、伙伴的創新實踐和探索，華為提出了進一步推動行業智能化的五大關鍵發現：一是場景選擇至關重要；二是垂域數據的質量決定行業模型的能力；三是智能體（AI Agents）正在快速規模化，驅動對大規模推理的旺盛需求；四是人機協作正在成為新的組織范式；五是系統化治理與風險管理是必須守護的底線。
在上述5個發現的基礎上，結合廣泛的行業實踐，華為提出進一步推動行業智能化的“ACT三步走”路徑，即評估高價值場景（Assess high-value scenarios）, 結合垂直行業數據對模型進行校準（Calibrate AI models using vertical data）, 規模化部署AI智能體以重塑關鍵業務（Transform business operations with scaled AI agents）。
陳雷提到，要實現上述ACT路徑，企業需要具備面向AI的ICT基礎設施，覆蓋數據準備、傳輸，模型的訓練和推理以及模型開發的全流程。華為在數據存儲、計算和網絡領域持續創新，為客戶提供集成產品，包括AI存儲和UCM（推理記憶數據管理器）插件、800GE高速數據中心網絡方案、高可靠星聯光模塊、昇騰384超節點集群等。
會上，華為還發布了聯合寶信軟件等伙伴開發的九大行業智能化解決方案，分別為城市智能中樞&大模型、科技智算實驗室、醫技數字化2.0、銀行AI與大模型、制造研發數智化、智慧物流與倉儲SMART、智慧配電、油氣智慧勘探開發、鋼鐵高爐爐溫預測。其中，鋼鐵高爐爐溫預測解決方案基于華為算力和大模型預測高爐爐溫和鐵水含硅量，準確率可達90%以上。
《中國冶金報》（2025年10月14日 04版四版）
