本報訊（記者賈林海）9月8日，國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《意見》），提出要搶抓人工智能發展重大戰略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業深度融合。
《意見》指出，到2027年，推動5個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘10個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索100個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺；到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發創新平臺和復合人才培養基地。
在加快能源應用場景賦能方面，《意見》列舉了人工智能在電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等領域的應用場景。其中，在“人工智能+煤炭”方面，《意見》提出，要聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩定獲取復雜地質、多工況及多時空協同條件下的各種工況數據，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與自主決策，助力少人化、無人化作業常態化運行，穩步推進減人、增安、提效，進一步發揮煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
《意見》還提出，要加大關鍵技術供給力度，聚焦能源領域數據孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數據、算力、算法等共性關鍵技術攻關。具體來看，一要夯實數據基礎，二要強化算力支撐，三要提升模型基礎能力。
