本報訊（記者樊三彩）5月14日，國內(nèi)首個行業(yè)智能感知大模型——中國鋼研冶金流程感知大模型在第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應用技術(shù)學術(shù)交流會主會場首發(fā)。
冶金流程感知大模型針對冶金行業(yè)流程感知能力完整性、準確性、實時性難題，采用“感側(cè)大模型”+“知側(cè)大模型”雙塔結(jié)構(gòu)，獨創(chuàng)OTS（對象、時間、空間）機制實現(xiàn)雙塔鏈接，在時空表征、工況認知、軌跡生成等任務上進行訓練與微調(diào)，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。
“雙塔結(jié)構(gòu)就是指‘感側(cè)大模型’與‘知側(cè)大模型’，而OTS機制是將感側(cè)與知側(cè)連接起來的一套獨特機制。”中國鋼研集團人工智能首席專家張云貴闡釋道，該大模型通過融合知識庫、AI（人工智能）智能體，形成三位一體技術(shù)框架，實現(xiàn)對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產(chǎn)現(xiàn)象的深度理解認知，為冶金工藝優(yōu)化、控制優(yōu)化、決策優(yōu)化奠定了堅實基礎(chǔ)。
為什么會專門推出感知大模型？“感知是智能制造的‘地基’，不論是做流程優(yōu)化、控制優(yōu)化還是決策優(yōu)化，都離不開準確的感知。”張云貴向《中國冶金報》記者解釋道，“感知并不等于傳感器，而是解決對采集到的生產(chǎn)音視頻、激光點云及工藝數(shù)據(jù)進行識別和理解的問題。其中，感側(cè)要對采集到的進行特征識別，比如位置、相互關(guān)系的變化；而知側(cè)要對這些信息做分析判斷，通常是基于工藝機理和工藝規(guī)范的推理和判定。這里面需要專業(yè)知識庫與語言大模型的支撐。流程感知是一個非常量大面廣的事兒，也是做其他模型的基礎(chǔ)能力。”
冶金流程感知大模型在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)基座、知識工程與行業(yè)AI工具建設(shè)四大方面取得關(guān)鍵突破：
一是冶金數(shù)據(jù)受控生成技術(shù)。該大模型引入冶金機理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)規(guī)模化生成，解決了“長尾”樣本的獲取難題，可有效地支撐金相分析、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。
二是孿生數(shù)據(jù)引擎。該大模型突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基座模式，實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標準化治理與智能化封裝，為冶金行業(yè)數(shù)智化研發(fā)提供高價值數(shù)據(jù)。
三是知識圖譜與業(yè)務知識庫融合的高精度檢索與推理技術(shù)。該大模型可在材料分析、質(zhì)量檢測等知識層級復雜、動態(tài)關(guān)聯(lián)的場景中，精準實現(xiàn)事件甄別、工況認知和任務生成。
四是行業(yè)定制化AI工具。該大模型打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協(xié)同的冶金數(shù)據(jù)高效標注平臺、高精度材料分析RAG（檢索增強生成）工具，降低了大模型的開發(fā)成本與難度，可為全行業(yè)提供高質(zhì)量智能化服務。“也就是說，我們的大模型可以作為母模型，用于開發(fā)其他子模型、小模型。”張云貴說道。
該大模型是人工智能技術(shù)深度賦能鋼鐵行業(yè)的創(chuàng)新實踐。“大模型落地后，還會在應用中逐步迭代升級。”張云貴告訴《中國冶金報》記者。去年11月2日，中國鋼研發(fā)布了國內(nèi)首個行業(yè)智能決策大模型——冶金流程優(yōu)化大模型，下一步還將研發(fā)材料設(shè)計大模型等，形成大模型矩陣，打造行業(yè)大模型基座。
