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入選浙江省首席數據官試點企業(yè)——

寧鋼有哪些數據管理妙招?

2024-08-13 08:40:00

  徐俊峰

  2023年9月,杭鋼集團寧波鋼鐵有限公司的數據管理平臺正式上線運行。自此,一個可展示、可分析、可追溯、可利用、可分享的“五可”模型化數據管理平臺應運而生,標志著寧鋼以數據管理賦能制造數智化的新模式開啟。2023年12月,浙江省首席數據官試點企業(yè)名單發(fā)布,寧鋼成為浙江省唯一一家入選的鋼鐵企業(yè)。
  隨著企業(yè)經營數據的爆發(fā)式增長,“讓數據真正用起來”成為企業(yè)數字化轉型并實現(xiàn)高質量發(fā)展必然要攻克的難關。為占領“沉睡數據”這座山頭,2022年9月,寧鋼建立了數據管理推進機制,成立領導小組、推進辦公室及工作團隊,確立了“以數據為抓手,強化數字化能力建設,促進信息系統(tǒng)網絡互聯(lián)、互通,數據能夠按需共享,業(yè)務能夠高效、協(xié)同,管理能夠精細、精準”的工作目標,正式啟動了以數據作為關鍵生產要素的數據管理工作。
  在寧鋼數據管理工作的起步階段,如何依托信息化助推數字化,特別是通過自主實施,挖掘業(yè)務痛點,將數字化、可視化技術與企業(yè)運營深度融合,實現(xiàn)數字賦能,是項目團隊碰到的首要問題。同時,由于在數據管理方面缺少可借鑒的方法及案例場景,項目團隊摸著石頭過河,直面數據“孤島”、數據質量、工控安全等問題,通過長達3個月的攻堅,形成業(yè)務、技術合力,實現(xiàn)數據互聯(lián)互通。2022年12月,數據管理平臺實現(xiàn)試運行,主要通過整合現(xiàn)有信息化優(yōu)勢資源,結合實際,找痛點、謀大局,積極規(guī)劃數字化需求內容,充分發(fā)揮各專業(yè)技術人員積極性,對生產制造、質量管控、技術指標、供應鏈、經營分析、人力資源、設備監(jiān)控等數據進行采集、挖掘及分析,采用先進的可視化技術,讓數據展示更直觀,從中發(fā)現(xiàn)異常信息,揭示存在問題,并剖析和解決問題,實現(xiàn)產品質量損失率下降10.5%、噸鋼綜合能耗降低0.25%。
  在數據利用方面,由于鋼鐵企業(yè)產品工序及中間產品眾多,不同品種之間的質量成本損失差異較大,通過產品標準成本計算已無法體現(xiàn)企業(yè)產品盈利的真實情況,無法滿足企業(yè)日益增長的精益化成本核算需求。因此,寧鋼從質量、工序等多維度進行數據采集、挖掘及分析,依托數據管理平臺構建精益化的成本應用模型,實現(xiàn)企業(yè)產品實際成本、會計利潤、年度預算、品種增效等多因素對比分析的智能化計算,年度品種鋼增效5%,真實反映企業(yè)不同維度的產品盈利情況,并與產品標準成本測算進行比對,將結果及時反饋至數據模型進行修正,從而形成寧鋼產品從標準成本測算至實際成本核算的閉環(huán)管理,輔助企業(yè)經營決策。目前,該模型算法已進行專利申報。
  在數據服務方面,為確保企業(yè)供應鏈不同環(huán)節(jié)的數據能夠互通共享,從而建立完整的客戶信息服務體系,寧鋼需要將供應鏈上的內外部數據進行接入、整合,集成到數據管理平臺上,并統(tǒng)一供應鏈各環(huán)節(jié)存在較大差異的數據標準和格式,再采取有效的加密和權限控制措施來提升數據的安全性和隱私性。同時,為進一步加強供應鏈數據服務,在公司內部,寧鋼利用物聯(lián)網技術,實現(xiàn)設備和產品數據的實時監(jiān)控與采集,通過數據分析挖掘潛在的商機、優(yōu)化生產過程,有效實現(xiàn)數據驅動寧鋼經營決策;對外,寧鋼采用移動技術將集成的數據及時推送至對應客戶的信息平臺,不斷拉近與客戶的距離,優(yōu)化客戶產品結構,使得供應鏈各環(huán)節(jié)的數據“交流”更加高效,客戶滿意度也提升至95%以上。
  通過數據管理工作的深度推進,目前寧鋼已形成了一套集管理體系、管理制度、數據標準、數據安全和數據服務于一體的企業(yè)數據管理解決方案。這套體系能夠有效解決企業(yè)數據管理頂層設計缺乏整體性、數據分析維度不夠全面、數據質量參差不齊、數據標準不夠統(tǒng)一、數據集成與管理復雜、數據分析能力不足、數據安全風險較大等痛點和難點問題,助推企業(yè)數字化轉型升級,提高企業(yè)核心競爭力,實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
  【新知】
  讓數據不再“沉睡”
  樊三彩
  從2003年開啟信息化至今,寧鋼積累了大量數據,其中不乏高價值數據。但由于對數據的挖掘、分析不夠,這些數據并沒有起到支撐決策的作用。因此,自2020年《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據列為第五大生產要素后,寧鋼開始積極實踐,構建自身的數據管理體系。
  數據管理的難點很多,從采集方法到管理的安全性、標準化、互聯(lián)互通,都需要一步步摸索。寧鋼找到了讓數據不再“沉睡”的一套方法論,值得業(yè)內鋼企借鑒。在數據采集上,寧鋼充分發(fā)揮各業(yè)務條線的作用,在公司信息化團隊的技術支持下,首先由各部門自主梳理業(yè)務數據、自主設計模型架構,再融入公司大架構,讓各部門的數據采集“上接天線,下接地氣”。在數據利用上,寧鋼摒棄了行業(yè)內按產品標準成本核算的粗放方式,進階為結合產品的質量、工序等多維度因素構建實際成本核算體系,并不斷反饋修正,實現(xiàn)成本管理的精益化。在數據服務上,寧鋼解決了數據的安全性、隱私性問題,使其能夠互聯(lián)互通,成為對內優(yōu)化企業(yè)生產流程、對外提升客戶服務效率的一項利器。
  《中國冶金報》(2024年08月13日 04版四版)

 

來源:

編輯:宋玉錚

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