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寶鋼股份:未來3年將布局1000個場景模型,為行業貢獻至少10個大模型

2024-05-14 08:14:00

  本報訊(記者樊三彩)在4月30日召開的寶鋼股份2023年度暨2024年一季度業績說明會上,寶鋼股份回應了投資者“AI賦能與先前推行的數字化智慧制造有何不同?公司在具體推進AI戰略上會有哪些新的措施?”的提問。
  此前,4月26日,寶鋼股份召開以“AI賦能 未來鋼鐵”為主題的AI轉型戰略發布會,標志著寶鋼股份進入了以“AI+”為核心的數智化升級發展新階段。發布會上,寶鋼股份AI算力中心正式投運上線。
  寶鋼股份稱,與之前的智慧制造相比,AI賦能有著本質的區別。智慧制造項目自2015年起實施,至今已有9年,主要側重于硬件層面的自動化和無人化。而AI賦能則是基于當前的算力、數據、算法和大模型,推動鋼鐵行業全流程智能化的再次升級,它更加注重軟件層面的優化和智能化決策能力的提升。
  未來寶鋼股份將采取以下措施推進AI戰略。
  一是算力中心建設。與華為合作的一期算力中心已初步建成。未來3年內,計劃將其規模擴展至千卡以上,算力達到500個PFops(1PFops=每秒1000萬億次浮點運算),以滿足AI應用的計算需求,實現云端與端側算力的平衡。
  二是模型底座構建。不僅要建立鋼鐵行業的視覺大模型和預測大模型,還將結合小模型和機器學習,提升檢測和預測的效率與準確度。計劃在今年內布局超100個場景模型應用,并在未來3年內擴展至1000個模型,同時為行業貢獻至少10個大模型,推動行業智能化水平的整體提升。
  三是人才隊伍建設。與華為簽訂員工培訓協議,分階段對高管、中層管理和技術人員進行AI相關培訓,目標是培養1000名懂AI業務的數智工程師、100名算法專家以及10名人工智能頂層架構設計專家,將人員素質的提升作為AI轉型的基石。
  四是組織結構調整。重組并強化數據AI部門,承擔AI策略規劃、平臺管理、數據運營等職責,匯聚更多AI與計算機領域專業人才,以加強組織質量,集中力量推動AI戰略的實施。
  五是數據治理強化。盡管寶鋼大數據平臺已運行5年并取得一定成效,但仍將持續加強數據治理工作,確保數據的完整性和高質量,這是成功實施AI戰略的前提。
  《中國冶金報》(2024年05月14日 04版四版)

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網

編輯:宋玉錚

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