6月21日，中冶長天自主研發的基于工業互聯網的設備狀態檢測與診斷系統在寶鋼湛江3#燒結機完成7*24小時連續運行考核，成功投用。
燒結生產是典型的流程工業，環節多、物流量大、易揚塵及各環節旋轉設備多。為保障旋轉設備安全穩定，一般采取封閉運轉，其工作狀態不易被巡檢人員發現，因此點檢維護難度大，事故隱患較多。
中冶長天采用無線狀態傳感器，研究與開發了無線通信與邊沿計算相結合的數據采集系統，對燒結“燃料破碎機”、“皮帶機”、“混合機”、“燒結機”和“環冷機”等主線裝備的200多個旋轉設備（包括電機、軸承和減速機）共計500多個檢測點的“溫度、振動和加速度”等關鍵信號進行實時、在線、精準收集，實現了信號的穩定可靠傳輸；研究與開發了基于機器學習算法的故障智能診斷模型，實現對設備故障的在線智能預測。該技術將傳統點檢員的“聽、摸、查、看、聞”變革為無人化巡檢，保證了設備狀態監測的及時性、有效性，大幅提高了點檢勞動效率，進而提高燒結生產的作業率。
該“設備狀態檢測與診斷系統”的正式投用，是我國燒結行業首套以“無人化巡檢”為目的的全廠覆蓋診斷系統，對寶鋼湛江三燒結及鋼鐵行業智慧、黑燈工廠的建設具有重要意義。
