本報訊 6月21日，由中冶長天自主研發的基于工業互聯網的設備狀態檢測與診斷系統，在寶鋼湛江鋼鐵3號燒結機完成7天連續運行考核，成功投用。
燒結生產是典型的流程工業，環節多、物流量大、易揚塵及各環節旋轉設備多。為保障旋轉設備安全穩定，一般采取封閉運轉，其工作狀態不易被巡檢人員發現，因此，點檢維護難度大、事故隱患較多。為此，中冶長天采用無線狀態傳感器，研究與開發了無線通信與邊沿計算相結合的數據采集系統，對燒結“燃料破碎機”“皮帶機”“燒結機”和“環冷機”等主線裝備的200多個旋轉設備（包括電機、軸承和減速機）共計500多個檢測點的溫度、振動和加速度等關鍵信號進行實時、在線、精準收集，實現了信號的穩定可靠傳輸。中冶長天還研究與開發了基于機器學習算法的故障智能診斷模型，實現對設備故障的在線智能預測。該技術將傳統點檢員的“聽、摸、查、看、聞”變革為無人化巡檢，保證了設備狀態監測的及時性、有效性，大幅提高了點檢勞動效率，進而提高燒結生產的作業率。
該系統的正式投用，是我國燒結行業首套以“無人化巡檢”為目的的全廠覆蓋診斷系統，對寶鋼湛江鋼鐵三燒結及鋼鐵行業智慧、黑燈工廠的建設具有重要意義。（李宗平）
《中國冶金報》（2021年7月13日 05版五版）
