10月23日,中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院發(fā)布2019年10月《中國住房市場發(fā)展月度分析報(bào)告》(以下簡稱:報(bào)告)顯示,從二手房成交量指數(shù)看,核心城市房價(jià)由漲速下降演變?yōu)樗街迪陆担肿》砍山涣恳怖^續(xù)下降。2019年9月,10大重點(diǎn)城市二手住房成交量指數(shù)為155.60,比8月下降了7.41%,但仍高于2018年同期。從量在價(jià)先的一般性規(guī)律看,二手房成交量持續(xù)下降,房價(jià)走勢短期難以出現(xiàn)反轉(zhuǎn)。
從各級城市來看,報(bào)告顯示,一線城市房價(jià)整體穩(wěn)中微跌。一線城市緯房指數(shù)監(jiān)測顯示,2019年9月,一線城市房價(jià)平均環(huán)比下跌0.002%,跌速比上月減緩0.153個(gè)百分點(diǎn)。北京環(huán)比下跌1.01%,在一線城市中跌速相對較快,跌幅比上月也略有擴(kuò)大;上海、廣州房價(jià)相對平穩(wěn),其中廣州環(huán)比微跌0.33%,上海環(huán)比上漲0.53%;深圳房價(jià)環(huán)比上漲0.80%,漲速與上月基本持平。
從一線城市近1年的房價(jià)走勢看,廣州、北京、上海房價(jià)相對低迷,其中近1年廣州累計(jì)下跌6.55%,北京累計(jì)下跌4.46%,上海累計(jì)下跌1.02%。深圳在一線城市中房價(jià)相對抗跌,近1年房價(jià)微漲2.52%。
二線城市中,房價(jià)上漲、停滯和下跌的城市均有存在。二線城市緯房指數(shù)監(jiān)測顯示,2019年9月,二線城市房價(jià)平均環(huán)比上漲0.139%,漲速比上月收窄0.29個(gè)百分點(diǎn)。上海周邊的寧波、南通、無錫,以及東北沈陽、大連等仍有上漲,青島、廈門、鄭州等繼續(xù)下跌,西安、長沙、成都、武漢、南昌等短期市場走勢暫處于停滯狀態(tài)。其中南通房價(jià)環(huán)比上漲1.21%居首位,青島房價(jià)環(huán)比下跌1.1%居末位。
三四線城市短期房價(jià)總體由上漲轉(zhuǎn)為微跌。三四線城市緯房指數(shù)監(jiān)測顯示,2019年9月,三四線城市房價(jià)平均環(huán)比下跌0.203%,跌幅比上月擴(kuò)大0.163個(gè)百分點(diǎn)。其中環(huán)京房價(jià)仍然低迷,2019年9月,作為環(huán)京風(fēng)向標(biāo)的廊坊(燕郊)房價(jià)環(huán)比下降2%,降速仍相對較快。
社科院報(bào)告建議堅(jiān)持避免出臺刺激購房政策
中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院住房大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組23日發(fā)布2019年10月《中國住房市場發(fā)展月度分析報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)建議,應(yīng)當(dāng)保持調(diào)控定力,堅(jiān)持避免出臺刺激購房政策。
《報(bào)告》稱,歷史經(jīng)驗(yàn)證明,即便房價(jià)可能已經(jīng)進(jìn)入下跌通道,出臺刺激購房政策也必然導(dǎo)致短期房價(jià)的異常上漲。房地產(chǎn)政策的制訂應(yīng)堅(jiān)守“房住不炒”的底線。
《報(bào)告》認(rèn)為,應(yīng)從各地市場實(shí)際出發(fā),增強(qiáng)需求管控政策的彈性與靈活性。在堅(jiān)持“房住不炒”、維持市場總體穩(wěn)定的前提下,可對已有的需求管控政策作適度調(diào)整。進(jìn)一步增強(qiáng)政策針對性,減少“一刀切”式管控。避免誤傷剛性需求及合理購房需求,適度支持改善性住房需求。
《報(bào)告》建議,因地制宜對住房限購進(jìn)行邊際性調(diào)整。住房限購政策對于抑制投機(jī)、穩(wěn)定房價(jià)起了積極作用。但限購等行政措施的長期化、單向化,不利于區(qū)域市場競爭和土地有效利用,長期使用可能在一定程度上妨礙居民住房水平的提升。在條件許可的前提下,可以根據(jù)實(shí)際需要作對住房限購政策作一些邊際性調(diào)整,以適應(yīng)市場形勢的新變化。但在短期內(nèi),住房限購政策不宜全面撤銷。
《報(bào)告》還建議,完善住房市場監(jiān)測指標(biāo)與方法。住房市場監(jiān)測指標(biāo)的單一化,容易誘發(fā)簡單調(diào)控或虛假調(diào)控,有必要加以改進(jìn)以促進(jìn)市場的持續(xù)穩(wěn)定。可以考慮增加住房市場監(jiān)測指標(biāo)、完善監(jiān)測方法,加強(qiáng)二手房監(jiān)測、成交量監(jiān)測、輿情監(jiān)測、大規(guī)模搖號等市場異常監(jiān)測,引入大數(shù)據(jù)監(jiān)測、人工智能監(jiān)測等新方法。