中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 劉經緯 報道
記者 顧學超 攝影
“數字產業、綠色特鋼、中國特色、世界最強”，這是中國工程院院士、東北大學教授王國棟在6月25日舉行的中國（黃石）特鋼產業發展大會上對中國特鋼行業提出的愿景。他表示，中國特鋼行業已經進入智能發展的“無人區”，面對數字中國的浪潮，要做挺立潮頭、乘風破浪的“弄潮兒”。
圖為王國棟
王國棟在會上做了題為《特鋼行業的數字化轉型與產業鏈創新鏈融合發展》的主題報告。他說，我國高度重視數字中國建設，習近平總書記多次強調要加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。建設數字中國，數據是基礎，是新時代的生產要素，已成為數字時代社會發展的重要驅動力。
“具體到某個產業，就是要推進產業數字化。”王國棟表示，“產業數字化可以助力傳統企業轉型升級、助力產業提質增效、助力節能減排、助推行業價值重塑，有利于形成數字化、智能化的創新生態，推動數字科學反哺實體、釋放紅利，可以說意義十分重大。”
“再具體到鋼鐵工業，一個大型復雜流程的工業，幾乎全流程各工序都是‘黑箱’，極度缺乏實時信息。”王國棟表示，數據科學、數字化與智能化技術是解決鋼鐵工業這一問題的鑰匙。他分析說，我國鋼鐵行業在數字化崛起中有三大優勢：一是擁有豐富的應用場景資源，二是生產線實時大數據的采集和豐富的數據積累，三是數據科學和技術的強力支撐。王國棟強調，我國鋼鐵行業在產業數字化方面剛剛起步，還有巨大的發展空間。
王國棟講解了特鋼行業數字化創新平臺——企業鋼鐵材料創新基礎設施。他介紹，材料創新基礎設施建設要靠“一個核心，兩個工具”，即以數據為核心，并應用實驗工具和計算工具，實驗工具提供數據，計算工具處理數據。兩個工具圍繞數據發揮作用，實驗工具分為實驗室規模、中試規模、生產線規模3種規模，可以提供真實的生產線大數據，為計算工具提供數據基礎；計算工具即借助大數據、機器學習等數據挖掘技術進行分析，為進一步數據處理、生產決策等打好基礎。他列舉高爐運行狀態智能預測與控制的例子，這其中就是運用了基于透氣性、燃燒性、鐵水溫度、黏結物的量、鐵水量等五大變量進行深度學習，最終機器可以自動給出最小偏差的最優綜合結果。
王國棟還強調了信息物理系統（CPS）的重要性。“我們認為，原位分析能力（創新基礎設施的分析能力）+決策+控制賦能=信息物理系統。”他介紹，信息物理系統的本質就是構建一套信息空間與物理空間之間基于數據自動流動的狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的閉環賦能體系，可以解決生產制造、應用服務過程中的復雜性和不確定性問題，提高資源配置效率，實現資源優化，是現代（流程）工業最先進的智能化控制系統。
王國棟進一步分析了特鋼企業智能制造系統的體系架構。他介紹，大致來看，基于工業互聯網平臺的特鋼行業信息物理系統與鋼鐵材料創新基礎設施的架構，從上至下依次為管理應用層、平臺層、云基礎設施、邊緣云、實時控制層，其中最重要的部分是邊緣云（設備接入、協議分析、邊緣數據處理）。他說，對于特鋼行業這一流程工業，在建設工業數字化創新平臺過程中，要把主流程中長期未能很好解決又嚴重影響生產的關鍵、核心問題作為著力點，堅定抓住智能化的主攻方向。最后，他強調，特鋼行業的數字化轉型還應堅持創新鏈與產業鏈融合創新，加強企業同院校、下游制造企業的合作，實現集成創新，真正推動特鋼行業實現產業數字化。
