中國冶金報社
記者 呂林 報道
2025年10月29日，在北京舉行的第21屆中國國際煤炭采礦技術交流會及設備展上，山東能源集團、云鼎科技、華為聯合發布了六大創新成果，旨在解決礦山等傳統行業人工智能（AI）開發長期存在的“作坊式”、高門檻、難復制等痛點，推動AI開發模式從“作坊式”向“工廠式”升級。
這批成果依托雙方自2022年成立的聯合創新中心，核心包括基于盤古大模型的礦山AI新場景、實現“一網承載”的新一代工業生產環網，以及支持低代碼開發的“倉頡”智能體平臺等，旨在為能源及重工業提供可規模化復制的智能化轉型路徑。中國煤炭工業協會副會長、中國煤炭學會理事長劉峰，山東能源集團黨委常委、副總經理劉強，華為油氣礦山軍團副總裁陳銀緒到會致辭。
發布上，劉強表示，自2021年山東能源集團與華為公司達成戰略合作以來，雙方依托聯合創新中心，以云鼎科技為數字化先行者，深度融合華為技術生態優勢與山東能源豐富行業場景優勢，聯合攻克人工智能、切片網絡等關鍵核心技術，合作領域從煤炭主業逐步延伸至化工、高端制造等多個板塊，一系列數智化成果正為傳統能源產業注入新動能。
近年來，國家大力推動人工智能與實體經濟深度融合，明確要求加快煤礦智能化發展。然而，傳統AI開發模式碎片化的問題導致行業經驗無法沉淀，阻礙了AI的規模化落地。同時，井下網絡長期面臨架構復雜、多網并存、運維困難、易發網絡風暴等挑戰，難以承載智能化業務對大帶寬、低時延、高可靠的差異化需求。
此次發布的六大成果，正是為了結構性解決上述難題。
一是礦山大模型新場景：聚焦多模態能力落地，基于視覺技術實現甲烷傳感器監測、壓濾機異常識別，提升巡檢效率；在趙樓煤礦部署煤泥浮選智能控制系統，使浮選藥耗降低0.05kg/t、精煤產率提升0.1%；依托NLP技術構建安全生產知識問答系統，知識獲取效率提升超50%；在興隆莊煤礦實現煤倉卡堵、人員入侵等全環節智能監管，降低事故風險。
二是綜合承載網：以SRv6、FlexE硬切片技術打造工業生產環網，實現“一網承載”礦井全業務，具備5/10萬兆大帶寬，支持鏈路智能切換與分鐘級故障定位，滿足未來5-10年智能化發展需求。
三是班組協同交互通訊系統：研發煤礦行業首款礦用本安型骨傳導耳機，融合雙重降噪算法，在楊村、濱湖等礦井實現工作面任意位置即時通信，打破信息孤島，提升區隊協作效率。
四是云鼎倉頡智能體平臺：通過低代碼編排降低開發門檻，構建企業級安全體系。目前已實現知識獲取從小時級縮至秒級，數據分析耗時壓縮至3分鐘，設備預測性維護閉環管理落地。
五是云鼎神農數字化平臺：以“應用組裝+系統集成+AI開發”為核心，解決企業80%通用數字化問題，已在36個項目落地，累計創造超千萬元經濟效益，當前進入規模化復制階段。
六是非煤礦山智能化解決方案：整合勘探、采礦、選礦、冶煉全環節能力，提供井下環網、綜合管控平臺等設備與系統，已在武穴民本礦、陜西龐家河金礦、錫鐵山鉛鋅礦等項目成功應用。
發布會上，陳銀緒表示： 此次山東能源與華為聯創成果的集中發布，標志著雙方已成功驗證了一套將AI大模型、工業互聯網等技術與行業知識（Know-How）深度融合的“工廠式”開發模式。這套模式正從煤炭行業走向更廣泛的礦山、冶煉、化工等重工領域，為傳統產業的智能化轉型提供了具備高復制價值的實踐藍圖。
在礦山領域外，云鼎科技還發布了“伏羲化工大模型”。該模型通過深度融合化工工藝機理、專家經驗、設備及質量數據等訓練而成，已在榆林能化、魯南化工、未來能源等化工企業落地應用。
華為油氣礦山軍團副總裁吳海宇，中國煤炭工業協會科技發展部副主任、中國煤炭學會副理事長張建明，國家流程制造智能調控技術創新中心副主任、華東理工大學講席教授馮恩波，中國礦業大學（北京）教授孫繼平，云鼎科技副總經理曹懷軒等嘉賓出席會議并發言，共同見證成果發布。
