河鋼集團邯鋼公司堅持“工業互聯網+智能制造”雙輪驅動，推動AI（人工智能）大數據與生產場景深度融合，構建了生產、質量、能源、研發、安監、AI視覺六大領域的智能大模型，建立了“智能決策”生產經營系統，“產、供、銷、研、運”一屏知曉、一目了然、一鍵下單，讓傳統鋼廠變成了“智慧工廠”，賦予了生產更多可能。
近日，筆者走進邯鋼冷軋廠精整作業區，光潔如鏡的鋼帶在燈光下泛著均勻的金屬光澤，如同一條靜謐流淌的金屬之河。這里發生的一則使用智能化技術解決20多年輥印“頑疾”的故事，引起了筆者的濃厚興趣。
本報通訊員 宋超 牛睿杰 陳娜
6月3日中午，河鋼集團邯鋼公司冷軋廠精整作業區作業長胡清靜接到了某汽車板客戶打來的電話。5分鐘后，胡清靜掛斷電話，臉上露出了如釋重負的笑容：“這兩個月，汽車外板質量穩穩達標，輥印這個‘老對手’終于被我們徹底打敗了！”
筆者跟隨胡清靜來到該廠技術員辦公室，邯鋼冷軋廠二檔技術主管張帆指著電腦屏幕上的質量問題說：“每次停車，我們的心里都忐忑不安。”導致他們“忐忑不安”的原因是拉矯機“焊縫觸發單一開閉模式”，在這種模式下停車，壓輥仍死死“咬”住鋼帶，在表面刻下難看的傷痕。為此，他們只能做剪切處理，導致生產成本升高。
“最近我們在一位‘設備偵探’幫助下找到了突破口。”張帆說，她口中“設備偵探”就是電氣技術主管楊海剛，他像“偵探”般一頭扎進PLC（可編程邏輯控制）控制程序深處。楊海剛形象地比喻道：“原來的系統就像‘一根筋’的守門人，只認焊縫信號！”
為了摸清輥印產生的規律，楊海剛帶領攻關團隊扎根現場一個半月，跟蹤記錄8類典型操作流程，最終繪制出詳實的《操作——設備狀態對照表》。一個關鍵數據躍然紙上：在分切卸卷階段，壓下時間占比高達35%，這正是輥印問題頻發的“罪魁禍首”。
“傳統的肉眼觀察已無法滿足精準診斷的需求。”筆者從楊海剛口中得知，正趕上邯鋼大力推進“AI大數據與生產場景深度融合”的好時機，他申請引入工業級PDA（高速數據采集分析）監測系統，為生產線裝上“火眼金睛”。“這套系統就像是一個‘智能巡檢員’，能定時給設備做全身‘CT’，20多路信號盡在掌握之中。”楊海剛說。
張帆指著屏幕上跳動的波形圖介紹說：“我還記得系統首次捕捉到停車瞬間壓輥壓力殘留的‘鐵證’時，整個操作室爆發出一陣歡呼，因為我們終于找到了程序優化的突破口！”
有了數據支撐，該公司的攻關團隊大膽重構控制邏輯——全新的“五模式九信號”智能控制體系應運而生，這就像給拉矯機裝上了“智慧大腦”：在甩卷階段，壓輥會提前5秒“優雅”地抬起“手臂”；在卸卷階段，當卷徑小于300毫米時設備會自動“松手”，避免無效施壓。
為確保萬無一失，技術團隊進行了200多次“模擬考試”，優化12項關鍵參數，最終交出了《輥印缺陷數據庫》這份沉甸甸的“畢業證書”。
“在解決問題根源后，我們團隊還打出了一套‘組合拳’。”筆者從張帆口中得知，他們通過調整拉矯機張力比，實施分段速度補償，針對不同鋼種制訂了數套個性化方案。如今，走進精整作業區，曾經頻現的輥印幾乎銷聲匿跡，光潔如鏡的鋼帶在燈光下泛著均勻的金屬光澤。
“現在非必要壓下時間縮短了60%，產品降級量下降了70%。只要前面罩退產線節奏‘不掉隊’，冷板產品生產效率和創效能力已經走上了快車道！”胡清靜撫摸著光潔的鋼板，臉上露出欣慰的笑容。
鋼帶無聲流轉，智慧的火花在鋼鐵叢林中持續閃耀。邯鋼冷軋廠以智能制造為刃，不斷提升高質、高效生產能力。今年前5個月，該廠不僅精沖鋼訂購量同比提升46%，冷板品種鋼比例同比增長7%，而且以“一軋一退”工藝實現1.0毫米規格65Mn精沖鋼生產。
《中國冶金報》（2025年06月18日 08版八版）
