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技術與需求“同頻共振”
——張宣科技鋼源公司發(fā)揮技術優(yōu)勢提升廢鋼智能驗質(zhì)水平側(cè)記

2023-09-22 16:31:00

  9月19日一大早,河鋼集團張宣科技電爐區(qū)域廢鋼判級大廳定級內(nèi),廢鋼智能判級自助機屏幕上清晰地顯示著判級詳情、層級圖像與判級進度等信息。“一個車次的判級,司機從刷卡簽到至判級完成,全程用自助機操作,僅需30分鐘?!睆?span style="">宣科技源公司副總經(jīng)理、廢鋼判級項目負責人雷濤介紹。

  今年以來,源公司聚焦張科技綠色低碳轉(zhuǎn)型項目配套數(shù)字化智能化產(chǎn)線能升級,全面推進高端裝備核心零部件制造廢鋼判級項目建設,圍繞廢鋼級系統(tǒng)智能化效率提升,開展多項技術改造與技術攻關,實現(xiàn)廢鋼自動級綜合正確率達90%以上的良好效果,為廢鋼采購全流程智能化驗質(zhì)提供堅實技術保障。

  圖質(zhì)量效果提升“立竿見影”

  9月4日9時,張科技2#電爐廢鋼級主控中心,源公司通信視頻技術開發(fā)部主管工程師冀兵正熟練地操控著鼠標,快速調(diào)取廢鋼級系統(tǒng)中的圖畫面,當看到判級圖形識別精準率穩(wěn)定保持在100%后,臉上露出了滿意笑容。

  源公司負責建設的廢鋼級系統(tǒng)硬件部分包括兩座電爐、廢鋼加工中心23個級工位的人機交互服務器、高清攝像機、工程師站等設備的安裝調(diào)試。一個級工需安裝四個攝像機,用于廢鋼車輛卸料過程的料識別、視頻監(jiān)控,為系統(tǒng)定級、級提供“圖形依據(jù)”。

  項目建設之初,該公司檢人員在設備巡檢中發(fā)現(xiàn)級工位上方的攝像機存在持續(xù)震動現(xiàn)象。攝像機震動會導致拍攝出的圖像質(zhì)量欠佳,造成系統(tǒng)自動識別圖形效率下降,影響廢鋼智能質(zhì)。

  為解決攝像機震動問題,該公司通信視頻技術團隊根據(jù)攝像機型號與功能,自主設計制作出一種減震裝置,使廢鋼判級圖形識別精準率提高一倍以上。

  “判級抽圖質(zhì)量還需提高,才能完全符合廢鋼判級系統(tǒng)的圖像技術要求。”團隊負責人冀兵組織技術交流會議,經(jīng)過多次圖紙優(yōu)化與實驗論證后,最終確定“L型”立桿安裝攝像機的技術方案。他們從廠家定制高度為19米、直徑為0.45米的鋼結(jié)構(gòu)立桿,對安裝到位的立桿效果進行科學測試,結(jié)果顯示判級圖形識別精準率達100%。

  技術指標過關,該團隊加快施工進度,于8月底順利完成了32根立桿、63臺高清變焦機的安裝工作,全方位滿足廢鋼級系統(tǒng)現(xiàn)場圖像采集需求。

  模型學習訓練"漸入佳境"

  “經(jīng)過級模型與層模型五次迭代更新,目前模型三種料型重廢4、中及小)自動級綜合正確率達90.99%,攻關初期提高30%。”9月18日8時,源公司周例會上,信息技術開發(fā)部部長權(quán)萬紅總結(jié)近期廢鋼級系統(tǒng)模型的學習訓練成效。

  廢鋼級系統(tǒng)模型應用屬于廢鋼級系統(tǒng)建設項目的軟件部分。該模型主要通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI算法”,利用圖像自動采集、圖像預處理、吸盤追蹤、車輛定位、智能圖像等智能圖像識別與智能視覺分析技術,不斷迭代自學習、改進與完善,實現(xiàn)對廢鋼的智能檢測,從而解決廢鋼驗質(zhì)難題。

  兩個月前,廢鋼級系統(tǒng)模型的學習訓練效果無法達到方案要求,制約廢鋼自動級綜合正確率的提升。源公司第一時間成立“廢鋼自動判級算法與模型優(yōu)化”“層模型訓練更新”技術攻關小組。

  具體攻關中,該公司召開技術協(xié)調(diào)推進會,協(xié)同技術、物流等部門向相關專家摸清現(xiàn)階段模型運行情況,并針對制約模型學習的現(xiàn)場燈光、車輛位置、攝像設備等因素制定對策和措施,保證模型計算正常進行。組織驗質(zhì)人員開展系統(tǒng)使用規(guī)范學習,做好系統(tǒng)級與人工級數(shù)據(jù)的比對分析,加快模型數(shù)據(jù)的標定與測試,優(yōu)化算法及模型,擴充模型訓練數(shù)據(jù)集,確保廢鋼自動級綜合正確率達到既定目標。

  今年以來,該公司立足技術升級新發(fā)展階段,將技術發(fā)力點瞄準產(chǎn)線數(shù)字化改造、智能化升級,加速釋放技術優(yōu)勢,重點實施了廢鋼級系統(tǒng)建設、物流園區(qū)智能點車系統(tǒng)開發(fā)、智慧能源策略管理數(shù)據(jù)采集30余個項目,同比增長20%。(李楊) 


  

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:溫曉霞

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